Araştırma ve açık bilim

Klinik sorulardan yeniden üretilebilir bilimsel çıktılara.

Çalışmalar; kardiyo-onkoloji, akut ve yoğun bakım kardiyolojisi, gerçek yaşam verileri, farmakovijilans, klinik yapay zekâ, makine öğrenmesi ve ekokardiyografi ekseninde ilerler.

Araştırma programı

Altı bağlantılı çalışma alanı

Her alan klinik anlam, yöntemsel geçerlilik ve şeffaf raporlama birlikte düşünülerek ele alınır.

01

Kardiyo-onkoloji

Kanser tedavileriyle ilişkili kardiyovasküler olaylar, yoğun bakım sonuçları ve tedavi güvenliliği.

02

Akut ve yoğun bakım kardiyolojisi

Kalp yetersizliği, akut miyokart enfarktüsü, ritim bozuklukları ve uzun dönem klinik sonuçlar.

03

Gerçek yaşam verileri ve farmakovijilans

MIMIC-IV, eICU ve FAERS gibi büyük veri kaynaklarında klinik sonuç ve güvenlilik araştırmaları.

04

Klinik yapay zekâ ve makine öğrenmesi

Açıklanabilir modeller, zaman içinde doğrulama, kalibrasyon, karar eğrileri ve klinik uygulanabilirlik.

05

Ekokardiyografi ve kardiyak fenotipleme

Ventrikül hacimleri, kapak hastalıkları, dolum basıncı ve ölçüm uyumsuzluklarının sonuçlarla ilişkisi.

06

Girişimsel kardiyoloji

Koroner girişimler, no-reflow, işlem sonuçları ve yerli tıbbi cihaz ekosistemi.

Güncel projeler

Geliştirme ve değerlendirme aşamasındaki çalışmalar

Yürütücü araştırmacı

CardioOnco-SAFE

Kanser tedavileriyle ilişkili kardiyovasküler advers olaylar için yapay zekâ destekli klinik karar desteği prototipi.

TÜSEB C4 kapsamında 12.000.000 TL bütçeli proje önerisi ön onay aldı; nihai değerlendirme ve fon kararı devam ediyor.

Başvuru sahibi ve buluş sahibi

CardioMetric

EKG değerlendirmesi ve temel ölçüm adımlarını destekleyen taşınabilir, şeffaf eğitim aparatı.

Patent başvurusu 2026/000366 değerlendirme aşamasındadır.

CardioOnco-SAFE için belirtilen bütçe proje önerisine aittir; fon tahsisi veya destek kararı kesinleşmemiştir. Bildirilecek finansal çıkar çatışması bulunmamaktadır.

Akademik işbirliği

Yöntemsel olarak açık, katkıları tanımlı ortak çalışmalar.

Kardiyoloji, klinik veri bilimi, farmakovijilans ve makine öğrenmesi kesişimindeki araştırma önerileri; araştırma sorusu, veri erişimi, etik çerçeve ve katkı planı üzerinden değerlendirilir.

İlk iletişimde gönderin

  • Kısa araştırma sorusu
  • Veri kaynağı ve erişim durumu
  • Etik kurul veya ikincil veri çerçevesi
  • Beklenen bilimsel katkı
Akademik iletişim